DAta scIence : méthodologieS et applIcations

Le projet DAISI contribue à faire avancer l’état de l’art en sciences de données en proposant de nouveaux cadres méthodologiques liés aux problématiques d’apprentissage de la représentation, d’extractions de motifs représentatifs et à l’analyse prédictive à partir de données complexes, hétérogènes et interdépendantes. Ces avancées méthodologiques serviront de moteur à des analyses spécifiques liées à plusieurs problématiques applicatives relatives aux domaines de la santé, la mobilité et aux sciences humaines et sociales.

Thématique :
Santé / Dialogue Multimodal / Performance logistique / Eolien
Laboratoire :
LITIS
Financeur(s) :
Union Européenne, Région Normandie
Financement(s) :
FEDER, Région Normandie, ANR
Numéro de convention :
HN0005607
Coordinateur :
Université de Rouen
Partenaires :
Université de Rouen (LITIS, LMRS, CETAPS), INSERM, INSA Rouen Normandie (LITIS), CEREMA

     

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